实验二图像变换(FT DCT)

图像变换是图像预处理中常用技术手段，在图像增强、复原、编码里有着非常广泛的应用。 实验目的：

1、 学习傅立叶变换 2、 学习离散余弦变换 实验时间：2－4个小时

实验结果：写成电子文档，保存在服务器上 实验内容：

1． 傅立叶变换

熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数分布. 2． 离散余弦变换

熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度和彩色图像作的离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换.

1、 傅立叶变换

步骤如下： clc

I=imread('ibm.bmp'); subplot(2,3,1) imshow(I);

title('原图'); subplot(2,3,2) imhist(I); colorbar;

title('原图直方图'); J=fft2(I);

subplot(2,3,3) imshow(J);

title('fft变换图'); %figure;

K=fftshift(J); subplot(2,3,4) imshow(K);

title('原点移至频谱中心'); %figure;

subplot(2,3,5)

imshow(log(abs(K)),[]),colormap(jet()),colorbar; title('彩色频谱'); 结果如下：

2． 离散余弦变换

熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度和彩色图像作的离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换. 步骤如下：

clc

load imdemos;

i=imread('tank.jpg'); subplot(2,2,1); imshow(i);

title('原始图象'); j=rgb2gray(i); subplot(2,2,2); imshow(j);

title('黑白化后的图像');

% 图象的DCT变换

b=dct2(j);

subplot(2,2,3)

imshow(log(abs(b)),[]),colormap(jet()),colorbar; title('DCT变换结果'); %figure;

b(abs(b)<10)=0; % idct

c=idct2(b)/255; subplot(2,2,4) imshow(c);

title('IDCT变换结果'); 结果如下：