国土与自然资源研究 ・３６・ ＴＥＲＲＩＴＯＲＹ＆ＮＡＴＵＲＡＬ ＲＥＳＯＵＲＣＥＳ ＳＴＵＤＹ ２０１６ ＮＯ．６ 表２金石滩地区１９９２—２０１３年土地利用类型的扩展强度指数 文章编号：１００３—７８５３（２０１６）０６—００３６—０６ 转移矩阵的数理分析，耕地减少面积大部分转化为城 乡建设用地，占耕地减少面积的６７．５２％，分析居民区 基于ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数分析的四川省 农业生产效率时空分析 占地位置和农耕占地位置的区域关系，可以看出，农 耕区域远离居住区域，这也是导致弃耕的一个因素。 结果表明：经济社会的快速发展、城镇化的推进、人口 的持续增长、大量基础设施建设以及旅游建设用地开 发是该地区土地利用变化的主要原因；地形因素是这 一转变的最主要内在因素。 ，５结语 为了加快金石滩旅游业为代表的第三产业的发 展，建设大量的基础设施和旅游用地以满足社会经济 发展的迫切需要，促使城乡建设用地的占地面积和耕 地的减少面积急剧上升，农业结构调整以及生态建设 的改变导致土地类型在１９９８—２００４年间变化剧 烈，反应出该区域土地利用受到人类活动影响强烈。 本文借助ＧＩＳ技术，利用土地利用动态度和扩展强度 指数分析了金石滩地区１９９２、１９９８、２００４、２００９和 ２０１３年的土地利用状况，并从多角度概括解释了土地 利用变化的驱动因素，为今后金石滩地区的社会经济 发展战略的决策和生态环境的管理提供了科学依据， 以便当局科学合理地开发使用土地资源。 参考文献： 【１】王婉晶，揣小伟，黄贤金，等．中国土地利用规划实施评价研 究进展与展望ｆＪ］．中国土地科学，２０１２，１１（２３）：４４—４６． 【２】袁俊．湖北省土地利用变化及其驱动力分析ｆＪ］．国土与自然 资源研究，２００３（０４）：３３—３６． ［３】臧淑英，冯仲科．资源型城市土地利用／土地覆被变化与景 观动态［ＭＩ．北京科学出版社，２００８：５． 【４】张明．以土地利用，土地覆盏变化为中心的土地科学研究进 展［Ｊ】．地理科学进展，２００１，２０（４）：２９７—３０１． 【５】王万茂．土地资源管理学［Ｍ］．北京高等教育出版社，２００３． 【６】刘毅，黄蕾，刘贤安，等．平昌县土地利用动态变化分析［Ｊ］． 国土与自然资源研究，２０１３（Ｏ６）：７—１０． 【７］Ａｒｄａｈａｎｌｉｏｇｌｕ Ｏ，Ｏｚｔａｓ Ｔ，ＥｖｒｅｎＳ，ｅｔ ａ１．Ｓｐａｔｉａｌ Ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ Ｓｏｄｉｕｍ，Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，Ｓｏｉｌ ＰＨ ａｎｄ Ｂｏｒｏｎ Ｃｏｎｔｅｎｔｉｎ Ｓａｈａｎｄ Ｓｏｄｉｕｍ－ａｆｅｃｔｅｄ Ａｒｅａｓ ｏｆ ｔｈｅ ＬｇｄｉｒＰｌａｉｎ（Ｔｕｒｋｅｙ） ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｒｉｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ，２００３（５４）：４９５－５０３． ［８】刘盛和，吴传钧，沈洪泉．基于ＧＩＳ的北京城市土地利用扩 展模式【Ｊ］．地理学报，２０００，５５（４）：４０７—４１６． 【９】席建超，赵美风，王凯，等．１９８６—２０１０年成长型旅游小镇用 地演变格局一河北省野三坡旅游区三坡镇的案例实证『Ｊ１．地理 研究，２０１３，３２（１）：１１－１９． 作者简介：管敦颐（１９９２一），女。主要从事人文地理研究。 （２０１６—１０—２６收稿ｓ编辑） 李凯，潘润秋 （武汉大学资源与环境科学学院，武汉４３００７９） 摘要：四川是农业大省，农业生产效率是关乎农业快速健康发 展的关键问题。本文以四川省２１个地级市为决策单元进行农 业生产效率的数据包络分析和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分解以及空间可 视化分析。２０１０年后四川省农业生产效率有所下降，主要归因 于规模效率的下降，而纯技术效率并未随着技术进步得到较大 的提升。２１个地级市农业生产效率呈现不同的发展态势，格局 并未表现出与地形的空间耦合。四川省农业生产应当科学配置 资源投入，提高农民农业管理与技术水平，充分利用科技进步 来提高农业生产效率。 关键词：ＤＥＡ；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分解；核密度分析；时空特征 中图分类号：Ｆ３２３．５ 文献标识码：Ａ Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｂｙ ｍｅａｎｓ ０ｆ ＤＥＡ．Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ ｉｎｄｅｘ ａｎａｌｙｓｉｓ ＬＩ Ｋａｉ ｅｔ ａＩ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＷｕＨａｎ ４３００７９，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｉｃｈｕａｎ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ａｇｉｒｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｔｈｅ ｋｅｙ ｔｏ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ａｎｄ ｈｅａｌｔｈｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，ＳＯ ｉｔ ｉｓ ｖｉｔａｌ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｉｓ ｔｈｅｓｉｓ ｆｏｃｕｓｅｓ ｏｎ ２１ ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅ——ｌｅｖｅｌ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ——ｍａｋｉｎｇ ｕｎｉｔｓ ｔｏ ｄｅａｌ ｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ ａｇｒｉｃｕｈｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ＤＥＡ， Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ ｉｎｄｅｘ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ａｆｔｅｒ ２０１０ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｃｌｉｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｃａｌｅ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ，ｗｈｉｌｅ ｐｕｒｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｓｅｅｍ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｍｕｃｈ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ２１ ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅ—ｌｅｖｅｌ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｈａｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｖａｒｉｏｕｓ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄｓ， ａｎｄ ｉｔｓ ｓｐａｔｉａｌ ｐａｔｔｅｒｎ ｈａｓ ｎｏｔ ｎｅｃｅｓｓａｒｉｌｙ ｂｅｅｎ ｃｏｕｐｌｅｄ ｔｏ ｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｐａｔｔｅｒｎ．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ａｌｌｏｃａｔｅｄ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ ｉｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｆａｍｅｒｓ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｒａｉｓｅｄ ａｓ ｗｅｌ１．Ｔｈｅ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｉｎ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｍａｄｅ ｆｕｌｌ ｕｓｅ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＤＥＡ；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ ｉｎｄｅｘ；Ｋｅｒｎｅｌ ｄｅｎｓｉｔｙ； Ｓｐａｔｉｌａ—ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ 李凯等基于ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析的四川省农业生产效率时空分析 １ 引言 ・３７・ 四川省是粮食生产大省，也是西部地区唯一的粮 食主产区，在粮食安全形势愈发严峻的大背景下，农 业生产效率的提升尤为重要。关于农业生产效率的研 究，Ｆａｒｒｅｌｌ用“非预设生产函数”代替常用的“预设函 数”来估计效率值，这常被认为是数据包络模型 （ＤＥＡ）的原型１”。在此之后ＤＥＡ模型得到了进一步的 完善和发展，逐渐成为了效率评价中最广泛使用的模 型１２，３】。国内学者也进行了许多生产效率评价的研究， ［ Ｍ０ ｘｔ＋１，ｙｔ＋１，ｘｔ，Ｙｔ） 一］㈩ ！：！ ２ 里 ！ ： ２ Ｊ ｒ，）、 Ｄ。ｘ ，ｙ ）Ｊ Ｆａｒｅ等则继续将Ｍａ｜ｍｑｕｉｓｔ技术效率变动指数分 解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数，所以 式（１）可以继续分解为： ｓ （ｘｆ，Ｙ ）Ｄ （ｘ ＋ ，Ｙｔ＋１）／ＶＲＳ｛ Ｓ２ｘ【＋ｌ，Ｙｔ＋１）Ｄ （ｘ Ｙ）／ＶＲＳ【Ｄ。ｘ Ｙ）其主要方法也集中在数据包络分析法和随机前沿生 产函数法上，郭军华等运用三阶ＤＥＡ模型对全国农 业生产效率进行了评价和研究１ ，焦源则以山东省为 例对２０１ １年的截面数据进行了相关测算ｆ５１，周亮等以 淮河流域为研究对象主要分析了该地区农业生产效 率的时空变化１ ，还有许多学者基于面板数据对影响 农业生产效率的因素进行了探讨１¨“。总结上述研究 可以发现，学者们通过定性、定量的方法对农业生产 效率的问题提出了不同的解决方案。我国幅员辽阔， 地区差异很大，一个地区的特征规律并不一定适用其 他地区，结合区域特征进行相关分析就显得尤为重要。 本文就以四川省２１个地级市为决策对象对农业生产 效率的时空变化特征以及效率分解进行了相关研究。 ２研究方法与变量说明 ２．１数据包络模型（ＤＥＡ） 数据包络分析（ＤＥＡ）方法是一种基于投入和产 出计算的对具有可比性的同类型单位进行相对有效 性评价的一种数量分析方法，现被广泛应用于经济、 管理和运筹等领域。它可以根据经济系统中多个决策 单元投入的生产要素和产出的产品成果计算出决策 单元间可比的生产效率 １。由于ＤＥＡ模型的评价结 果可比和投入产出要素数据收集的便利，在农业生产 效率的评价计算中也常被应用。ＤＥＡ中模型的权重由 数学规划根据数据产生，不需要事前设定投入与产出 的权重，因此有不受人为主观因素影响的优点。 ２．２ Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数 Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数是由Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ于１９５３年最先提 出的，由Ｃａｖｅｓ、Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ和Ｄｉｅｗｅ￣于１９８２年最先 开始基于分解思想将这一指数应用于生产效率变化 测算１”】。Ｃａｖｅｓ引入距离函数，通过测度生产决策单位 与生产前沿面的距离来反映全要素生产率变化情况， １９９４年Ｆａｒｅ等人将这一理论的一种非参数线性规划 法与数据包络分析法（ＤＥＡ）理论相结合，也就是现在 广泛运用的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数。在生产效率分析中， Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数最大的优势就是它可以进一步分解为 技术效率变动指数和技术进步指数，揭示不同决策单 元间的技术效率变动情况和技术进步变动情况，有很 强的实用价值。根据相关文献［１４】，从ｔ到ｔ＋ｌ的生产率 变化的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率变化指数表示为： ２．３变量选择与说明 农业生产率的ＤＥＡ模型评价指标主要分为投入 要素和产出要素，投入主要有土地、劳动力和农业科 学技术等方面，产出为农业产值。因此本文选择农业 机械总动力、折纯化肥施用量、农村用电量、年末实有 耕地面积和农村劳动力作为投入变量，农业产值为产 出变量进行研究。本文所用数据均来源于历年《四川 省统计年鉴》。 ２．４变量相关性检验 在ＤＥＡ模型中，各投入要素与产出要素之间要求 符合“同向性”假设，即当投入量增加时，产出量至少 不会减少，本文采用Ｐｅａｒｓｏｎ相关性检验方法对其进 行检验，结果见表１。 ３农业生产效率分析 ３．１基本效率 应用上文中的理论模型，对四川省２１个地级市的 农业生产综合效率、技术效率和规模效率进行测算， 得到的结果见表２。 四川省农业生产综合效率在２０１０年以前较为平 稳，维持在较高水平上，１０年后发生较大降低，主要归 因于规模效率的下降；技术效率的变化比较平稳，始 终稳定在０．９似上，说明农业生产管理和技术水平比 较稳定，但仍有提高空间；规模效率随着时间推移呈 下降趋势，２０００年以来四川省耕地面积和农业劳动人 口随着时间有不同程度的减少，而农用机械动力、化 肥等投人不断增加，尽管农业产值逐年增加，但是生 产规模越来越偏离最优生产规模。主要原因是四川省 地形以山地为主，且农民文化水平较低，无法充分利 用大型农用机械，农业规模化生产推广较慢，而且普 遍存在化肥过度施用的现象，盲目地增加投人反而导 致没有充分利用资源。因此四川省在增加农业产值的 过程中应该避免盲目增加农业投入，在耕地面积、农 业劳动力减少的大背景下引导农业生产走向规模化、 科学化，优化投入资源配置，通过提高单位投入的产 量来提高规模效率。 ３．２生产效率变化特征 ３．２．１生产效率动态演进 为了细致直观地描绘出农业生产效率的动态演进 过程，接下来利用核密度法对其进行进一步的分 ・３８・ 李凯等基于ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析的四川省农业生产效率时空分析 表１投入变量与产出变量的Ｐｅａｒｓｏｎ相关性检验结果 注：本表Ｐｅａｒｓｏｎ相关性均为Ｏ．０１水平上显著相关。 表２ ２０００年一２０１３年四川省农业生产综合效率 析。利用Ｅｐａｎｅｃｈｎｉｋｏｖ核函数形式绘制２０００—２０１２年 核密度估计分布图。从图１中可知，２０００以来四川省 地级市的农业生产效率分布从“单峰”向“双峰”逐渐 演变，且最高峰峰值逐渐减小，说明２１个地级市的农 业生产效率正由单极向均匀逐渐演化，高效率地区与 低效率地区间的差距正在逐渐减小。核密度曲线峰值 有向左移动的态势，说明整体形势向低。 ３．２．２空间特征 农业生产很大程度上受地形因素的，那么农 业生产效率是否具有一定的空间特征就值得进一步 探究。本文依照行政区划将农业生产效率进行可视化 操作，结果见图２。结合图２分析，如果我们把四川省 以成都市为中心划分为三个圈层，四川省农业生产效 率较高的地级市主要集中在第一和第三圈层。第一圈 层成都市地形为平原，作为省会城市集中了人力和科 技优势，因此常年保持在生产效率前沿。第三圈层凉 山、阿坝、甘孜和达州等地级市地形以山地为主，农业 生产效率较高有两个原因：第一，经济发展程度相对 落后，产业结构仍以农业为主，相较于其他城市更加 注重农业生产；第二，日照充足，光、热资源丰富，农副 产品的产值很高。因此农业生产效率不一定和地形条 件成正相关关系。川东是平原地形，川西多山地、丘 陵，但从农业生产效率的空间特征来看，川西甘孜、凉 山、阿坝等地区的生产效率却高于川东乐山、眉山、宜 宾等地区，这表明地形条件并非农业生产效率的决定 性因素。 ３．３ Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分解 表示生产率变动的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数可分解为技术 进步指数和技术效率变动指数，技术效率变动指数又 可分解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数。 从表３中可以看出，２０００年至２０１２年技术进步指数 均较高，表明农业技术进步迅速。技术进步是农业现 代化建设的必然成果，四川省农业生产技术进步快 速。从技术进步的空间特征上来看，与农业生产综合 效率的空间特征一致，中心和四周高，过度地带较低。 图１ ２０００—２０１２年四川省农业生产效率核密度估计分布图 核 密 度 农业生产效率 ２０１２年 ３．Ｏ ２．５ 核密度２．０ １．５ １Ｏ ．核 密 度 Ｏ．５ ０．０ ０．４ ０．５ Ｏ．６ ０．７ ０．８ ０．９ １．０ １．１ １．２ ０．３ ０．４ ０．５ ０．６ ０．７ ０．８ ０．９ １．０ １．１ １．２ 农业生产效率 农业生产效率 李凯等基于ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析的四川省农业生产效率时空分析 图２ ２０００—２０１２年四川省农业生产效率空间特征 ２０００证 ・３９・ ２００４正 一囊 一１０．６５ ． ５４７０００￣６２７（啪 ６２７【ｍＩ＿０ ６９４０００ ６９４００ｌ一０ ７７３（１００ ７７３００Ｉ＿０ 砷【Ｘｘ１ ｍｑｕｉｓｔ生产率指数的增长主要得益于技术 然而纯技术效率并未呈现出普遍的提高，有的地区反 产规模。Ｍａｌ 而是略有下降。纯技术效率提高的地区有遂宁、内江、 进步指数的增长，其中遂宁、内江、南充在技术进步、规模效率三方面都出现了增长，说明这 南充，维持不变的有成都、自贡、攀枝花、雅安、资阳、 纯技术效率、 阿坝、甘孜，其他地区都出现了一定程度的下降。下降 三个地区的农业生产有着科学合理的稳定发展态势。的主要原因是农村年轻劳动力流失，农业劳动力素质 ３．４农业生产综合效率变化趋势类型划分 不同地级市的变化特征也不尽相同，依据变化趋 低，农业管理水平和技术水平实际上没有得到实际的 提高，反而出现了一定的效率损失。规模效率提高的 地区有遂宁、内江、南充、眉山、广安，维持不变的地区 有成都、资阳、甘孜，其他地区出现了不同程度的下 降，下降的主要原因是盲目地增加农业投入使得资源 配置越来越不合理，实际生产规模越来越偏离最优生 势分为以下５种类型：保持不变型、稳定波动型、稳定 下降型、波动下降型、稳定上升型，具体分类结果见图 ３。保持不变型的是四个时期农业生产综合效率均为１ 的地区，这些地区的农业生产效率在省内领先且多年 维持不变，占全部地市的１９．０％。稳定波动型的有德 表３ ２０００年一２０１２年Ｉ￣ｔ）ｌ Ｊ省地级市Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ农业生产率指数及其分解 ・４０・ 李凯等基于ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析的四川省农业生产效率时空分析 图３ ２０００—２０１２年四川省农业综合效率变化趋势类型划分 类型 ｌ 变化趋势示意 所占比例 １９．０＇‘ 包含地市 成都市、达州市、资阳市、甘孜藏拨自治州 保持不变 Ｌ 隐定波动型 ， 一—． １４．３％ 德 市 绵阳市、雅安市 稳定下降型 ——＼稳定 舞型 一一—． ．．。３３．３％糯鑫 嚣 黼 神 崎 贿 —／ ｌ４．３％ 遂宁市、内江市、南充市 波动下降塑 ’／／ 招・。％眉山市、巴中市、广安市’凉山彝族自治州 阳、绵阳和雅安，这些地区虽有变化但基本保持在一 盲目追求“户籍城镇化”和增加农业生产的资源投人，个水平上，数量占１４．３％。稳定下降型的地区较多，集 而不去提高农民文化水平和加强农业管理与技术指 中分布在四ＪｌＩ省东南部，这些地区虽有良好的地形条 导，就会出现农业生产效率的暂时性下降，尤其是规 件但生产效率逐年降低，数量占３３．３％。稳定上升型 模效率的显著下滑。的有遂宁、内江和南充，说明这些地区的农业发展更 ４结论与启示 本文基于ＤＥＡ模型、Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分解方法对 加科学，数量占１４．３％。波动下降型地区的生产率波 动具有较大的幅度，总体呈下降态势，数量占１９．Ｏ％。 四Ｊｔｌ省２１个地级市进行农业生产效率的评价，得到 以下结论。 ３．５不同城镇化程度地区农业生产效率比较 在空间分布上，四川省的城镇化程度基本上以成 都市为中心向外呈圈层扩散式降低，在外围达到最 低。将四川省按照城镇化率分为高城镇化地区（成都、 自贡、攀枝花、德阳、绵阳），中城镇化地区（广元、遂 宁、内江等）和低城镇化地区（巴中、资阳、阿坝、甘孜、 凉山、广安），通过对历年数据的比较分析发现，高城 镇化和低城镇化地区拥有较高的农业生产效率，中城 镇化地区拥有较低的农业生产效率和较高的规模效 率均值，同时Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率均值最低。许多学者也 发现，地区农业产值比重与农业生产效率并不是简单 的线性关系，影响农业生产效率的因素作用机制复杂 多变。本文认为，城镇化率和农业生产效率的关系可 以用城镇化的核心“人的城镇化”来阐明。尽管改革开 放以来我国的城镇化速度惊人，取得了举世瞩目的成 就，但与发达国家相比我国仍旧拥有大比例的低文化 水平的农业人口，在农业生产上仍以传统劳作为主要 手段，远未达到大规模机械化集成作业的宏观条件， 且城镇化程度也还有极大的提升空间。理论上随着农 村劳动力转变为城镇劳动力，真正意义上的“人的城 镇化”可以为农业的现代化生产提供基础，优化农业 资源配置，从而提高农业生产效率。就此理论分析，城 镇化应该能促进农业生产效率的提高，但实际上如果 ４．１ ２０００年以来四川省农业生产效率经历了稳定阶 段和下降阶段，但整体水平仍旧保持在较高水准之 上，２０１０年后农业生产效率的下降主要是规模效率的 下降引起的，农业生产规模偏离最优生产规模，而且 偏离程度越来越大，四川省农业生产应当优化投入资 源配置，提高单位投入的产量。 ４．２根据核密度曲线分析，四川省２１个地级市的农 业生产效率正由单极向均匀逐渐演化，高效率地区与 低效率地区间的差距正在逐渐减小。 ４．３四川省农业生产效率的空间格局与地形因素关 联不大。山地地形的甘孜、凉山、阿坝等地区的生产效 率高于平原地形的蜀山、乐山、雅安等地区，因此地形 条件只是农业生产效率的一部分影响因素，而非决定 性因素。 ４．４四川省农业技术进步迅速，然而由于农村年轻劳 动力流失，农业劳动力素质低，部分地区的农业管理 水平和技术水平停滞甚至有一定的倒退，出现了一定 的纯技术效率的下降。 ４．５四ｊｌＩ省２１个地级市的农业生产效率呈现不同的 变化态势，其中遂宁、内江、南充农业生产有着科学合 理的稳定上升态势，在技术进步、纯技术效率、规模效 率三方面都出现了增长。 国土与自然资源研究 ２０１６ ＮＯ．６ ＴＥＲＲＩＴＯＲＹ＆ＮＡＴＵＲＡＬ ＲＥＳＯＵＲＣＥＳ ＳＴＵＤＹ ・４１・ ４．６不同城镇化地区农业生产效率总体差异不大， 文章编号：１００３—７８５３（２０１６）０６—００４１—０２ 中等城镇化地区生产效率均值相对较低，受制于农民 文化水平较低和资源不合理配置等因素，纯技术效率 和规模效率相对较低。 四川省盆地平原地区的生产效率并未显著高于 山区，说明平原地区的资源配置和农业管理与科技水 平还有很大的提升空间，应该充分利用四川盆地自然 云南省乡级地名 条件的优势，在快速城镇化的大背景下提高农民文化 水平，加强农业管理与技术指导，合理配置农业资源， 与地理环境的关系研究 充分利用科技进步来提高生产效率，为粮食安全战略 刘亚，张俊芳 和农业产业健康发展发挥积极作用。 （辽宁师范大学城市与环境学院，大连１１６０２９） 参考文献： 摘要：地名作为一种特殊的地域符号并不是天然存在，而是被人 【１】Ｆａｒｒｅｌｌ Ｍ Ｊ．Ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ【Ｊ１． 们赋予的。它不仅仅是一个名称，更体现了一种文化，是各种要素 Ｊｏｕｍａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｏｙａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ．Ｓｅｒｉｅｓ Ａ（Ｇｅｎｅｒａ１），１９５７： 的综合体。从某种意义上说，它直接或间接地反映了区域的人文 ２５３—２９０． 和自然地理环境。通过对云南省乡级地名语源类型与地理环境因 【２】Ｒｅｓｔｕｃｃｉａ Ｄ，Ｙａｎｇ Ｄ Ｔ，Ｚｈｕ Ｘ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ ａｇｇｒｅｇａｔｅ 素进行进一步探究地理因素对云南省乡级地名形成的影响，从而 ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ：Ａ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｃｒｏｓｓ—ｃｏｕｎｔｒｙ ａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊｌ１．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ 得出云南省乡级地名在命名时与地理环境要素密切相关。 Ｍｏｎｅｔａｒｙ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００８，５５（２）：２３４－２５０． 关键词：乡级地名；地理环境；云南省 ［３】Ｇｏｐｉｎａｔｈ Ｍ，Ｋｅｎｎｅｄｙ Ｐ Ｌ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｔｒａｄｅ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ 中图分类号：Ｋ９２８ 文献标识码：Ａ ｒｇｏｗｔｈ：ａ ｓｔａｔｅ－ｌｅｖｅｌ ａｎａｌｙｓｉｓ［ＪＪ．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｌａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０００：１２１３—１２１８． Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｎａｍｅｓ 【４郭军华，４］倪明，李帮义．基于三阶段ＤＥＡ模型的农业生产效 ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ 率研究【Ｊ１．数量经济技术经济研究，２０１０（１２）：２７—３８． ［５ｌ焦源．山东省农业生产效率评价研究［Ｊ１．中国人口资源与 ＬｌＵ Ｙａ ｅｔ ａＪ 环境，２０１３，２３（１２）：１０５—１１０． （Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｕｒｂａｎ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ［６】周亮，徐建刚，张明斗，等．粮食增产背景下淮河流域农业 Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｄａｌｉａｎ １ １６０２９，Ｃｈｉｎａ） 生产效率时空变化分析Ⅲ．地理科学，２０１３，３３（１２）： Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｌａｃｅ ｎａｍｅｓ ａｓ ａ ｓｐｅｃｉａｌ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｓｙｍｂｏｌｓ ａｒｅ ｎｏｔ １４７６—１４８３． ｎａｔｕｒａｌ，ｂｕｔ ｏｆｔｅｎ ｉｓ ｇｉｖｅｎ ｂｙ ｔｈｅ ｐｅｏｐｌｅ．Ｉｔ ｉｓ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ａ ｎａｍｅ， ｂｕｔ ａｌｓｏ ｉｓ ｔｈｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔ ｏｆ ａ ｋｉｎｄ ｏｆ ｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ ａ ｃｏｍｐｌｅｘ ｏｆ 【７］杜文杰．农业生产技术效率的差异研究一基于时不变 ｖａｒｉｏｕｓ ｆａｃｔｏｒｓ，ｉｎ ａ ｓｅｎｓｅ，ｉｔ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｏｒ ｉｎｄｉｒｅｃｔｌｙ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ 阈值面板随机前沿分析［Ｊ］．数量经济技术经济研究，２００９（９）： ｒｅｇｉｏｎａｌ ｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｉｎ ｃａｒｒｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ １０７－１１８． ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ｔｈｅ Ｙｕｎｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｔｏｗｎｓｈｉｐ ｎａｍｅｓ ｅｔｙｍｏｌｏｇｉｃａｌ ［８】时悦．农业生产效率变动分析，分解及调整目标～基于 ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒ，ｆｕｒｔｈｅｒ ｅｘｐｌｏｒｅ ＤＥＡ方法的实证研究【Ｊ１．华南农业大学学报：社会科学版， ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｔｈｅ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｙｕｎｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｔｏｗｎｓｈｉｐ ２００７．６（４）：３０—３４． ｎａｍｅｓ，ｔｈｅｎ ａｔ ｔｏｗｎｓｈｉｐ ｌｅｖｅｌ ｉｎ Ｙｕｎｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ ｎａｍｉｎｇ 【９】王志刚，龚六堂，陈玉宇．地区间生产效率与全要素生产率 ｎａｍｅｓ ａｒｅ ｃｌｏｓｅｌｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ． 增长率分解（１９７８—２００３）【Ｊ】．中国社会科学，２００６（２）：５５～６６． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｔｈｅ ｎａｍｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｗｎｓｈｉｐ； ［１Ｏ】郝爱民．农业生产性服务业对农业的影响一基于省级面 Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；Ｙｕｎｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ 板数据的研究［Ｊ１．财贸经济，２０１１（７）：９７～１０２． 【１１】张潆文，张富刚，陈玉福．基于ＤＥＡ模型的江苏省２０４国 １ 引言 道样带区农业生产效率评价『Ｊ】．资源科学，２０１０，３２（２）． 【１２】魏权龄．数据包络分析（ＤＥＡ）［Ｊ］．科学通报，２０００，４５ 地名是通过各种因素综合而形成的一种文化现 （１７）：１７９３—１８０８． 象，它代表着某一地区的语言符号并且揭示了人类在 ［１３】Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ Ｓ．Ｉｎｄｅｘ ｎｕｍｂｅｒｓ ａｎｄ ｉｎｄｉｆｅｒｅｎｃｅ ｓｕｒｆａｃｅｓ ｆＪ】． 活动过程中留下的历史印记ｌ１１，更重要的是它从某一 Ｔｒａｂａｊｏｓ ｄｅ Ｅｓｔａｄｉｓｔｉｃａ Ｙ ｄｅ ＩｎｖｅｓｔｉｇａｃｉｏｎＯｐｅｒａｔｉｖａ，１９５３，４（２）： 方面体现了该区域的地理环境要素特征。 ２０９—２４２． 我国对地名研究起步比较早，早在东汉时期应劭 ［１４】章祥荪，贵斌威．中国全要素生产率分析：Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数 写的《地理风俗记》中就对地名语源作了详细的记载『２＿。 法评述与应用［Ｊ］．数量经济技术经济研究，２００８，６（１１）． 在国外，早期研究地名学的是学者穆尔扎耶夫， 作者简介：李凯，男。武汉大学资源与环境科学学院硕士研究生。 但是后来由吉列伦出版的《法兰西语言地图集》才真 通讯作者：潘润秋，男，武汉大学资源与环境科学学院副教授。 正使得地名学研究开始向地理方向发展Ｌ３Ｉ。 主要研究方向为土地规划与土地评价。 虽然国内外对地名及地名语源均有一定的研究，但 （２０１６—１０—０７收稿Ｓ编辑） 是对乡级这些小尺度范围来说，从地理角度研究相对较
