一种基于社交媒体内容和结构的用户实时观点检测方法[发明专利]

来源：独旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于社交媒体内容和结构的用户实时观点检测

方法

专利类型：发明专利发明人：周德宇,朱力行申请号：CN201910312836.8申请日：20190418公开号：CN110059190A公开日：20190726

摘要：本发明公开了一种基于社交媒体内容和结构的用户实时观点检测方法，该方法主要包括：基于微博API和哈希标签实时地爬取事件相关的微博以及微博作者的社交网络信息；基于微博文本和用户的社交网络信息，利用哈希标签和远程监督技术生成训练数据；基于动态神经网络模型训练，完成用户级别的动态观点检测。本发明不需要大量标注语料，可以预测用户在下个时间段的关于某一主题的立场，得益于循环神经网络对用户行为的模拟，有着更高的准确率；可以在用户语料缺失的情况下利用社交网络信息预测用户观点；可以在获得新的微博数据，动态地在已训练好的动态神经网络上进行迭代，避免了从头开始训练费时的问题。

申请人：东南大学

地址：2111 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：孟红梅

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