医学统计学名词解释

医学统计学名词解释(总3页)

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1•统计学(Statistics):运用概率论、数理统讣的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释：表达的科学 2•医学统计学：是以医学理论为指导，借助统汁学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断 的一门综合性学科。

3. 变量：是指观察个体的某个指标或特征，统讣上习惯用大写拉丁字母表示

4. 同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。

5. 变异：是指同质的个体之间的差异

6. 总体：总体(population)是根据研究目的确泄的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单 位某种观察

值(变量值)的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总 体，反之为无限总体。

7. 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有 代表性的样

本，是指用随机抽样方法获得的样本。

8. 参数：参数(paramater)是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固左的常数。多数情况 下，总体参数

是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参 数。

9. 统计量：统计量(statistic)是指样本的统il•指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参 数。总体参数是

固定的常数，统计•量是在总体参数附近波动的随机变量。

10. 随机抽样：随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被 选入到样本中)，

从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。

11•变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异(variation) o变异是生物医学研究领域普遍存在的 现象。严格的说，在自然状态下，任何两个想者或研究群体间都存在差异，苴表现为各种生理测虽:值的参差不 齐。

12. 计量资料：对每个观察单位用左量的方法测龙某项指标量的大小，所得的资料称为讣量资料。计疑资料亦称 建戢资料、

测量资料。.其变量值是定疑的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

13. 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为汁数资料。汁数资料亦称左性资料或 分类资料。

其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

14•等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。等 级资料又称有序变量

15. 概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P (A) , P

(A)越大，说明A事件发生的可能性越大。0

(A) = m/no 16随机误差：随机误差(random error)又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多 种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统 计处理来估计。

16. 抽样误差(sampling error )是指样本统讣量与总体参数的差别。在总体确立的情况下，总体参数是固左的 常数，统计量

是在总体参数附近波动的随机变量。

17. 系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测疑者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准 偏高或偏低等

原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可 以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。

18. 频数表(frequency table)用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。对于 离散数据，每一个

观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0, 1, 2…个病人的天数。对于散布区间 很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。

19. 算术均数(arithmetic mean)描述一组数据在数疑上的平均水平。总体均数用U表示，样本均数用X表示

20. 几何均数(geometric mean)用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。

21. 中位数(median) Md将一组观察值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值：为偶数时，取位次居中 的两个变量

的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。

22. 极差(range)亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，英计算简便但稳怎性校差。

23. 百分位数(percentile)是将n个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数 的另一个重要用

途是确定医学参考值范围。

24. 四分位数间距(inter-quartile range)是由第3四分位数和第1四分位数相减汁算而得，常与中位数一起 使用，描述偏态

分布资料的分布特征，较极差稳定。

25. 方差(variance):方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。

26. 标准差(standard deviation)是方差的正平方根，使用的虽:纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资 料，大样本、小样

本均可，最为常用。

27. 变异系数(coefficient of variation)用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比 较。用CV表示。计

算：标准差/均数*100%

28. 线。

正态分布(normal distribution):高峰位于均数处，中间髙两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横 轴相交的钟形曲

29. 医学参考值范围(medical reference range):又称正常值范用，医学上常将包括绝大多数正常人的某项 指标的波动范囤称

为该指标的正常值范围。

30. 置信区间揭示的是按一立置信度估计总体参数所在的范用。t分布法、正态分布法(标准误)、二项分布 法。宜信区间估计

总体参数所在范围

31. 统计推断:通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断(statistical inference)。

32. •抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差(sampling erro

33. 标准误及X s :通常将样本统讣量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差X s称为均数的标准误

(standard error of mean, SEM ),它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异， 说明均数抽样误差的大小

34. 可信区间：按预先给左的概率确立的包含未知总体参数的可能范囤。该范用称为总体参数的可信区间 (confidence interval,

CI)。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1- a ,而不是总体参数

落在该范围的可能性为l-a。

35. 参数估计：指用样本指标值(统计量)估计总体指标值(参数)。参数估汁有两种方法：点估计和区间估 计。

36. 假设检验中P的含义：指从H0规左的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统汁 量值的槪率。

37.1型和II型错误：I型错误(type I error ),指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为I型 错误，实概率大小用a表示；II型错误(type II error),指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪”的误称 为II型错误，其概率大小用B表示。

38.检验水准:是预先规左的，当假设检验结果拒绝H0,接受H1,下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验 水准(level of a test),记为a。

39..率(rate)又称频率指标，说明一立时期内某现象发生的频率或强度。汁算公式为：发生某现象的观察单位 数/可能发生某现象的观察单位总数*100%,表示方式有：百分率(％)、千分率(％。)等。

40. 构成比(proportion)又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为：某一 组成部分的观察

单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100%,表示方式有：百分数等。

41. 比(ratio)又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几。计算公式为： A/B ,表示方式有：

倍数或分数等。

42. 非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的， 只知逍总体

分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。 由于这类方法不受总体参数的，故称非参数统il•法(non-parametric statistics) »或称为不拘分布

(distribution-free statistics)的统计分析方法,又称为无分布型式假定(assumption free statistics) 的统计分析方法。

43. 参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设的基础上，对总体参数(如 总体均数)进行估

计和检验，称为参数统ib(parametric statistics)

44•秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次(rank)。

45•秩和：各组秩次的合计称为秩和(rank sum),是非参数检验的基本统讣量。

46•相关分析：研究变量间相互关系的密切程度、变化趋势，并用适当的统汁指标显示出来的分析方法。

47.回归分析：将变量间数量上的依存关系用函数形式表示出来，用一个或多个变量来推测另一个变量的估汁值 及波动范围的分析方法。

48•相关系数：用以说明在两个变量之间存在线性相关关系以及相关关系的密切程度与方向的统讣指标。

49. 回归系数：即直线的斜率，在直线回归方程中用b表示，b的统讣意义为X每增(减)一个单位时，Y平均 改变b个单位。

50. 决定系数：相关系数r的平方称为表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。