统计学实验报告5.相关与回归分析

实验报告

课程名称 统计学 学号 学生姓名 辅导教师 系别 经济与管理学院 1．实验名称 相关与回归分析 2. 实验目的 （1）熟练掌握相关关系的测定方法。 （2）熟练掌握一元线性回归方程的建立和分析方法。 3. 实验内容 （1）绘制相关散点图 （2）利用相关系数宏计算相关变量的相关系数； （3）利用回归分析宏建立回归直线方程 4. 实验原理 （1）利用Excel绘制相关图 （2）利用Excel计算相关系数 （3）利用Excel进行回归分析 5. 实验过程及步骤 1 、绘制散点图 “插入”---“图表”---“xy散点图”----“下一步”---输入数据区域---“下一步”，输入图表标题“散点图”、数轴名称，“下一步”选择插入方式，“完成” 2、相关系数的计算 （1）使用相关系数函数进行计算 在EXCEL中，CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ（相关系数的平方，即判定系数r2）和COVAR（协方差函数）。 （2）利用相关系数宏计算相关系数矩阵 点击EXCEL“工具”菜单，选择“数据分析”，选择“相关系数”。 3、回归分析 （1）使用回归分析宏 步骤：“工具”---“数据分析”，在分析工具中选择“回归”然后“确定”，输入y值输入区域和x值输入区域，选择置信度，输出区域，选择确定。 （2）除了回归分析宏外，EXCEL提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测。这9个函数列于下表中。但EXCEL提供的回归分析宏仍然具有更方便的特点。 实验室名称 实验时间

6．实验结论及心得 一．（1） （2） 由此可知，估计值为79，回归系数b为-2.33333. 所以 Y^=a+bx=79+(-2.33333)x (2) Y^=a+bx=79+(-2.33333)(x+1000)=-2.33333x-22.33 所以 产量每增加1000，单位成本平均下降2333.33 (3)当x=6000时，Y=-13920.98 二．

（1） （2） （3）由此可得 回归直线方程为 Y^=a+bx=50.27395+18.91731x 我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅 导实验的教师批改后按照实验室收集存档。