专利名称：网络训练方法及装置、图像识别方法及装置专利类型：发明专利
发明人：唐诗翔,陈大鹏,赵瑞,陈肇康,艾春伶申请号：CN202010151916.2申请日：20200306公开号：CN111368748A公开日：20200703
摘要：本公开涉及一种网络训练方法及装置、图像识别方法及装置，该网络训练方法包括：将第n个任务的多个第一样本图像输入第n‑1个任务训练后的神经网络处理，得到多个第一处理结果；将前n‑1个任务的n‑1组第二样本图像输入神经网络中处理，得到n‑1组第二处理结果；根据多个第一样本图像的标注结果及第一处理结果，n‑1组第二样本图像的标注结果及第二处理结果，确定神经网络针对第n个任务的第一梯度、前n‑1个任务的共享梯度及前n‑1个任务中每个任务的场景梯度；根据第一梯度、共享梯度及场景梯度确定第n个任务的目标梯度；根据目标梯度，训练神经网络。本公开实施例可提高神经网络的训练效果。
申请人：深圳市商汤科技有限公司
地址：518054 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
国籍：CN
代理机构：北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘新宇
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