云数据技术中心运营管理体系研究

式在此背景之下进行多次的验证测试操作，并同时把各变电站电气设备拓扑结构和各元器件的实时更新状态储存在数据库模块，再将整合的数据通过该系统产生的闭锁逻辑传输至防误主机，接着继续通过无线自组网技术把该逻辑传输至指定的电气设备。在完成这一系列的操作过程后，实时更新的状态也会利用无线自组网技术与数据库原有的状态记录进行校核，若不同则进行更新。测试后，对两种不同途径产生的闭锁逻辑逐项比较，可以发现两者闭锁逻辑高度的一致，由此也能够证明基于无线自组网技术的防误闭锁自动专家系统的闭锁逻辑是准确的，同时可以验证出基于无线自组网技术的防误闭锁自动专家系统的闭锁逻辑比传统的机型过程较为简便而且快速，大大减少了因人工操作失误产生的损失。

2 算例分析

基于无线自组网技术的防误闭锁自动专家系统不但自动更新变电站的配置描述文件，而且自动保存变电站产生的对应闭锁逻辑，这样因为能够快速提供正确的变电站配置描述文件给下一次闭锁操作，就能够使变电站的高级应用信息的标准提高，更加的完整一致。

通过具体的算例分析可以证明基于无线自组网技术的防误闭锁自动专家系统的正确性如何，例如以西北电网某偏远省份的部分变电站为例进行算例分析。（史雅莉，220kV善桥智能变电站防误操作闭锁系统的设计及应用：华北电力大学）但是因为受地域条件和网架结构的，该省份的部分变电站仍采用传统的微机型防误闭锁系统，该传统的闭锁系统就受限于人工运算产生闭锁逻辑，而后继续通过人工操作进行模拟验证过程，在倒闸操作过程中需人工利用手持电脑钥匙在现场解锁，故过程相对繁琐，过程中也容易发生误停电、误送电和误入带电间隔等事故。因此，针对该省份的不同电压等级的十个变电站的各自一次接线方

3 结论

针对部分变电站尚在使用的传统防误闭锁系统，为了尽可能地提高变电站的防误闭锁能力，该文对基于无线自组网技术的防误闭锁自动专家系统进行了详细的研究、设计及验证。其中对于其结构和传输过程运用的通讯工具进行的设计，并对闭锁逻辑传输过程以及储存方式，该文进行了详细的介绍。在最后的案例分析结果可得到该系统的有效性、一致性以及快速性，都验证了该自动专家系统对于现场投入使用的可能性。

引言：本文将从云数据中心导致的运营方式变化入手，结合业界先进云数据中心运营实践，从组织架构、服务运营、基础资源、技术支撑、安全保障五个方面研究云数据中心运营管理，推进从传统数据中心运维向云数据中心运营转变，全面支撑电力行业信息化建设。

云数据技术中心运营管理体系研究 国家电网有限公司信息通信分公司 彭元龙 马 睿 张晓亮北京国通埃森哲信息技术有限公司 开北强 杨 君0 概述

随着“互联网+” 国家战略实施，电力行业在大力推进泛在电力物联网的建设，不断完善数据中心之间高速网络，构建多个云数据中心一体化的内部企业管理云、公共服务云等，实现IT资源统一管理、最优配置，支撑公司业务在云上灵活部署，实现从传统数据中心向云数据中心的转变。云技术在改变数据中心IT服务交付的同时，对IT运营本身带来了很多变化，如何确保各云数据中心安全、高效的运营，如何打通数据孤岛，促进数据融合，成为当前需重点关注的问题。需要从组织架构、服务运营、基础资源、技术支撑、安全保障等方面建立专业化云数据中心运营管理体系。

进行分析，推导出支撑目标所需的服务能力；通过对服务能力进行整合与划分，得到数据中心服务能力域、能力子域、能力项。能力要素由人员、过程、技术、资源、、领导、文化构成，具体模型如下：

1 设计方法

参考国内外运维成功经验，借鉴数据中心服务能力成熟度模型、数据中心运营管理模型与电力行业特点，构建云数据中心运营管理体系。

1.1 数据中心服务能力成熟度模型

数据中心的最终目的是满足相关方诉求。通过对相关方诉求进行分析，得出数据中心目标；通过对数据中心目标

图1 数据中心服务能力成熟度模型

1.2 数据中心运营管理模型

当前业内广泛采用的是基于ITILV3的数据中心运营管理体系模型(哈

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ELECTRONICS WORLD・技术交流传喜.基于ITIL的电网IT服务管理系统的研究与实现[D].北京:北京交通大学,2011)，运营管理体系模型包含5个生命周期，分别为：服务战略、服务设计、服务转换、服务运营和服务持续改进，以流程为核心，容描的是IT部门应该包含的各个工作流程以及各个工作流程之间的相互关系，核心内容包括服务支撑和服务交付。

2 云数据中心运营管理体系设计

基于数据中心服务能力成熟度模型、数据中心运营管理模型、EPI数据中心运营管理模型及电力行业特点，构建了包括组织架构、服务运营模式、基础资源、技术支撑和安全保障五大要素的云数据中心运营体系框架，推动数据中心从“运维”向“运营”转变、从“支撑中心”向“服务中心”转变，不断提升数据中心整体服务水平。2.1 组织架构

云数据中心组织治理从组织架构、职责分工及协同关系三个方面进行能力建设，通过组织架构、岗位职责及考评体系的调整和优化，保障工作的落实。进行组织架构优化，实现组织架构从分散式管理到集约化管理转变，实现数据中心从规划、设计、建设、运营全生命周期管理。成立总控中心，统筹调度各数据中心资源，总控中心统一监控、资源规划和调度指挥，负责统一三地作业规范和标准。三地数据中心及省级数据中心各自负责本中心的规划、设计、建设、运行工作，在调度指挥、资源规划和在制度规范三方面统一受总控中心业务指导。运维组织模式如图2所示。图2 运维组织模式2.2 服务运营

在服务运营方面， 建立一体化运营服务体系，对服务生产、服务获取、服务消费、服务保障、服务持续改进全生命周期进行一体化管理，提升服务质量、服务水平及客户服务满意度，实现服务生产“标准化”、服务获取“自助化”、服务消费“可量化”、服务保障“专业化”、服务改进“持续化”。2.3 基础资源在基础资源方面，从机房基础设施环境、IT硬件设施环境二个方面进行能力建设，一方面对IT硬件进行标准化和虚拟化，对IT资源进行全生命周期管理；另一方面均衡机房利用率，降低数据中心能耗，提升机房环境监控能力。基础资源框架如图3所示。

图3 基础资源框架图

IT硬件资源“标准化”“虚拟化”。降低硬件管理复杂度，开展硬件环境架构的设计工作，进一步提升服务器、存储设备、网络设备的规范化、标• 174 •

准化、模块化水平，降低硬件管理复杂度(刘亿舟.中国IT服务管理指南(第二版)-实践篇[M].北京大学出版社,2012)。提升硬件资源利用率，通过虚拟技术，全面开展计算资源、存储资源、网络虚拟化工作，提升硬件资源利用率。降低数据中心PUE。提高用电能效，建立能效实时监测系统，对于现有机房能耗进行实时监测，智能动态调整供电、制冷量，提高机房用电能效(马天福.电力行业IT运维资源管理系统的设计与实现[D].厦门:厦门大学,2014)。进行绿色节能设计，新建机房通过机房冷热隔离、柜外精确送风、柜内冷热隔离、模块化机房等新技术进行节能设计。优化机房监控环境，监控动力、环境、安防等，支持本地、远程可视化管理，提升管理便利性。2.4 技术支撑在技术支撑方面，逐渐构建数据中心基础设施管理、运维自动化管理、运维大数据分析、云服务管理、数据服务管理、运营管理等支撑工具平台，提升数据中心服务交付能力及自动化、智能化运维管理能力。健全以公司内部研发建设团队为主体、需求为导向、自主创新的技术研究体系，逐渐构建数据中心基础设施管理、运维自动化管理、运维大数据分析、云服务管理、数据服务管理、运营管理等支撑工具平台，提升数据中心服务交付能力及自动化、智能化运维管理能力。2.5 安全保障

建立一体化安全防护体系，从数据安全、虚拟化安全、应用安全、主机安全、网络与通信安全、物理环境安全、法律法规遵循等方面，增强常态安全能力、增强安全“可管可控、精准防护”能力、增强安全“可视可信、智能防护”能力三个方面，建立可视、可信、可管、可控的数据中心安全机制，保障数据中心本质安全。

3 预期效果

通过数据中心在组织架构、服务运营、技术支撑、基础环境及安全保障方面的建设，实现三地数据中心由孤立运维向一体化运营转变、规划建设运维孤立分割向建设运维高度协同转变，实现数据中心“运维”向“运营”模式转变。

（1）三地数据中心及省数据中心根据各自建设特点和战略定位进行系统布局和资源分配，有效均衡资源利用率，降低生产运维成本；

（2）通过服务运营平台和自动化工具平台规划设计，提升自动化、智能化管理水平，提高运维工作效率；

（3）提升运营服务手段，单纯资源部署向计算资源提供和增值服务转变，充分发挥数据中心在“IT资源服务中心”“数据服务中心”方面的价值，推动公司业务发展。

4 结束语

基于电力行业特点及地数据中心现状，结合数据中心发展趋势，研究并制定未来公司数据中心总体定位、功能框架，使数据中心成为“技术先进、业务融合、智慧运营、价值卓越”信息化特征的核心载体。构建集约化、精益化的管理组织；打造标准化、敏捷化的运营模式；建成自动化、智能化的技术支撑平台；搭建可定制化的绿色节能基础环境；实现全方位、精准智能的安全保障；全面建成“集约精益、面向服务、自动智能、绿色节能、安全可靠”的国内一流的企业级云数据中心，实现从传统数据中心运维向云数据中心运营的转变。