职责：
1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产
2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发
3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力
任职要求：
1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础
2.熟悉Linux开发，精通C/C++，Python编程
3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN, RNN等并有实际项目经验
4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN等
5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。
6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。
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